Nhằm nâng cao nhận thức, năng lực khai thác và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động chuyên môn, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong quản trị đại học, đào tạo và nghiên cứu khoa học, Trường Đại học Quy Nhơn tổ chức Hội nghị tập huấn “Ứng dụng AI trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và công tác hành chính” từ ngày 22/9/2026 đến ngày 24/9/2026 tại Hội trường C, Trường Đại học Quy Nhơn.
Nâng cao năng lực ứng dụng AI, đáp ứng yêu cầu đổi mới giáo dục đại học
Phát biểu khai mạc Hội nghị, PGS. TS. Nguyễn Quang Ngoạn – Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Quy Nhơn nhấn mạnh, sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những thay đổi sâu rộng trong giáo dục đại học, từ hoạt động giảng dạy, kiểm tra, đánh giá đến nghiên cứu khoa học và công tác quản lý. Trong bối cảnh đó, việc nâng cao năng lực ứng dụng AI cho đội ngũ viên chức là yêu cầu cần thiết nhằm khai thác hiệu quả công nghệ, đồng thời bảo đảm tính chính xác, trách nhiệm trong quá trình sử dụng.
PGS. TS. Nguyễn Quang Ngoạn - Phó Hiệu trưởng Nhà trường phát biểu khai mạc Hội nghị
Theo Phó Hiệu trưởng Nguyễn Quang Ngoạn, việc ứng dụng AI cần gắn với nhiệm vụ thực tiễn của từng vị trí công tác, giúp đội ngũ viên chức chủ động lựa chọn công cụ phù hợp, đổi mới phương pháp làm việc và từng bước chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng trong đơn vị.
Chương trình tập huấn được Nhà trường tổ chức theo hướng thiết thực, tập trung vào thực hành, gắn với nhu cầu thực tế và hướng tới tạo ra các sản phẩm có khả năng vận dụng trong công việc sau tập huấn.
Sự tham gia của các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
Tham gia báo cáo tại Hội nghị là các chuyên gia đến từ Trường Trí tuệ Nhân tạo và Thông tin, Đại học Duy Tân, gồm: PGS. TS. Nguyễn Gia Như – Phó Giám đốc Đại học Duy Tân, Hiệu trưởng Trường Trí tuệ Nhân tạo và Thông tin; TS. Lê Văn Chung – Phó Hiệu trưởng Trường Trí tuệ Nhân tạo và Thông tin, cùng các chuyên viên của Trường Trí tuệ Nhân tạo và Thông tin, Đại học Duy Tân.
Các chuyên gia Đại học Duy Tân chia sẻ chuyên đề về ứng dụng AI
Hội nghị có sự tham dự của đại diện Ban Giám hiệu, lãnh đạo các đơn vị, chuyên viên và giảng viên đến từ các phòng, ban, viện, trung tâm và khoa trong toàn Trường. Theo kế hoạch, chương trình có 210 viên chức tham gia, trong đó gồm 40 cán bộ lãnh đạo, 70 chuyên viên và 100 giảng viên được phân bổ tham dự theo từng nhóm nội dung.
Trong suốt chương trình, các học viên được tiếp cận kiến thức, trao đổi kinh nghiệm và trực tiếp thực hành các công cụ AI gắn với yêu cầu công việc tại đơn vị. Kết thúc Hội nghị, các học viên hoàn thành đầy đủ nội dung chương trình tập huấn được Nhà trường cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa tập huấn ứng dụng AI trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và công tác hành chính, ghi nhận quá trình tham gia học tập và nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ trong thực tiễn công tác.
Nội dung tập huấn gắn với hoạt động đào tạo, nghiên cứu và quản trị đại học
Trong thời gian ba ngày, chương trình tập huấn gồm 05 buổi với các chuyên đề được xây dựng theo hướng gắn với những lĩnh vực hoạt động trọng tâm của Nhà trường.
Ở lĩnh vực quản trị đại học và bảo đảm chất lượng, các chuyên gia tập trung chia sẻ về nhận thức nền tảng, xu hướng phát triển AI trong giáo dục đại học; ứng dụng AI trong quản lý học thuật, thẩm định đề cương, đối chiếu chuẩn đầu ra CLO/PLO; hỗ trợ kiểm định chất lượng giáo dục, phân tích phản hồi người học và xây dựng kho tri thức RAG, báo cáo SAR, Dashboard quản lý đơn vị.
Đối với công tác hành chính, chương trình giới thiệu các giải pháp ứng dụng AI trong soạn thảo văn bản theo quy định, xử lý, phân loại và làm sạch dữ liệu học vụ; khai thác Gemini và Google Workspace nhằm nâng cao hiệu quả công việc văn phòng.
Trong hoạt động giảng dạy và nghiên cứu khoa học, các chuyên đề tập trung hướng dẫn ứng dụng AI trong xây dựng học liệu số đa phương tiện, phát triển ngân hàng câu hỏi theo thang Bloom, thiết kế phương pháp đánh giá; đồng thời khai thác các công cụ RAG, NotebookLM, Gemini Deep Research để hỗ trợ tổng hợp tài liệu, hoàn thiện trích dẫn khoa học và xây dựng trợ lý AI học phần có kiểm soát cho sinh viên.
Viên chức Trường Đại học Quy Nhơn thực hành các công cụ AI trong chương trình tập huấn
Hướng tới xây dựng môi trường đại học số, đổi mới và sáng tạo
Với định hướng ứng dụng AI một cách hiệu quả, có trách nhiệm và phù hợp với yêu cầu thực tiễn, chương trình tập huấn không chỉ tập trung vào việc giới thiệu các công cụ công nghệ mới mà còn hướng đến thay đổi nhận thức, phương pháp làm việc của đội ngũ viên chức trong quá trình chuyển đổi số.
Thông qua các hoạt động trao đổi, thảo luận và thực hành cùng chuyên gia, viên chức Nhà trường có cơ hội tiếp cận những giải pháp ứng dụng AI phù hợp với từng lĩnh vực công tác; từ đó lựa chọn các nhiệm vụ cụ thể để triển khai, cải tiến quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả thực hiện nhiệm vụ tại đơn vị.
Bên cạnh việc khai thác các tiện ích mà AI mang lại, chương trình cũng nhấn mạnh yêu cầu bảo đảm tính chính xác, an toàn và trách nhiệm trong quá trình sử dụng công nghệ. Người sử dụng cần kiểm tra nội dung, dữ liệu, nguồn trích dẫn; bảo vệ thông tin cá nhân, tài liệu nội bộ và các dữ liệu nghiên cứu chưa được công bố trước khi đưa sản phẩm có sự hỗ trợ của AI vào thực tiễn công việc.
Hội nghị tập huấn ứng dụng AI trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và công tác hành chính là một trong những hoạt động thiết thực trong lộ trình chuyển đổi số của Trường Đại học Quy Nhơn. Kết quả của chương trình sẽ góp phần hình thành đội ngũ viên chức có năng lực số, thúc đẩy đổi mới trong giảng dạy, nâng cao hiệu quả nghiên cứu khoa học, cải tiến công tác quản lý và nâng cao chất lượng phục vụ người học trong giai đoạn phát triển mới.
Sau chương trình, các học viên hoàn thành đầy đủ nội dung tập huấn được cấp giấy chứng nhận hoàn thành khóa học. Đây là sự ghi nhận của Nhà trường đối với tinh thần học tập, chủ động tiếp cận công nghệ mới của đội ngũ viên chức, đồng thời tạo động lực để tiếp tục triển khai các hoạt động ứng dụng AI vào giảng dạy, nghiên cứu khoa học và quản lý trong thời gian tới.
Hội nghị tập huấn ứng dụng AI trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và công tác hành chính tại Hội trường C, Trường Đại học Quy Nhơn
HĐ